자연어처리 입문
PyTorch로 자연어처리 모델의 핵심 구성 요소를 직접 구현하며, 토큰 표현부터 Transformer까지 단계적으로 익힌다.
이 책의 대상
- Python 기초 문법을 아는 학습자
- 딥러닝 기초(텐서, 선형층, 손실 함수)를 알고 자연어처리를 시작하려는 학습자
- LLM의 내부 구조를 코드 수준에서 이해하려는 학습자
실습 환경
- Python 3.10 이상
- PyTorch
- Google Colab 또는 VS Code, Jupyter
Colab에는 PyTorch가 기본 설치되어 있다. 로컬에서 실습할 때만 설치한다.
pip install torch
목차
| 실습 | 주제 |
|---|---|
| Lab 1 | Transformer와 Self-Attention |
읽는 순서
각 실습은 앞 실습의 내용을 바탕으로 한다. Lab 1부터 순서대로 진행하는 것을 권장한다.